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          2024年中國大模型行業競爭格局、市場規模與未來發展趨勢分析

          2024年中國大模型行業競爭格局、市場規模與未來發展趨勢分析

          大模型行業是指基于具有大規模參數和復雜計算結構的機器學習模型進行技術研發和應用推廣的產業。這些大模型通常由深度神經網絡構建而成,擁有數十億甚至數千億個參數,設計目的是提高模型的表達能力和預測性能,能夠處理更加復雜的任務和數據。

          大模型行業的應用領域廣泛,包括但不限于自然語言處理、計算機視覺、語音識別和推薦系統等。通過訓練海量數據,大模型能夠學習復雜的模式和特征,具有更強大的泛化能力,可以對未見過的數據做出準確的預測。

          中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》分析

          2.5 全球大模型市場競爭態勢

          2.5.1 全球大模型競爭格局

          全球大模型競爭格局呈現出多元化的特點,各大科技巨頭都在積極布局大模型領域。

          首先,美國的大模型數量和技術水平在全球領先。美國的大模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多個領域都有廣泛應用,并且在AI芯片、云計算基礎設施等方面也具有優勢。

          其次,中國在大模型領域也取得了顯著進展。中國的大模型在應用場景、算法優化、數據資源等方面具有優勢,并且在中文大模型方面也有很多創新。

          此外,歐洲、日本等國家和地區也在積極布局大模型領域,推出了一系列具有特色的大模型產品和服務。

          全球大模型競爭格局呈現出多元化的特點,各大科技巨頭都在積極布局大模型領域,以搶占AI技術的制高點。

          2.5.2 全球大模型風險投資

          據不完全統計,2023年,在大模型及應用相關領域,國內外共跑出30多家知名“獨角獸”公司,它們的業務涉及基礎大模型,以及AI繪畫、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。

          從地域分布來看,美國的大模型及應用相關領域的獨角獸占比較多。

          在26家獨角獸中,有17家都是誕生在美國,另外法國2家、德國2家、英國2家、以色列2家,加拿大1家。

          據IT桔子數據,目前,中國人工智能領域的獨角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨角獸有10家。在這10家新誕生的獨角獸公司中,AIGC及大模型相關有4家,占比近一半。

          它們分別是智譜AI、百川智能、零一萬物、Minimax 名之夢。

          這四家公司呈現出了幾個共同特點:明星創始團隊、融資相對密集、金額巨大,且估值都超過10億美元。

          雖然,2023年中國的大模型及應用獨角獸數量與美國相差很多,但并不輸于歐洲國家。

          有研究報告顯示,截至今年10月份,全球已發布大模型超200個,中美數量占全球九成。

          從數量來看,國內大模型發布數量與美國差距不大,但從整體的影響力來看,國內大模型還沒像OpenAI、谷歌一樣形成世界性的影響力。

          大模型領域可以分成三層,底層是基礎大模型,最上層是各類應用,還有大量的中間環節,包括數據處理、模型訓練、工程能力、工具開發等。

          目前,中美在AI大模型方向領先世界各國。中美兩國在AI大模型各方面的表現各有勝負。

          其中,以谷歌為代表的科技巨頭長期投身于基礎理論的研究,使得美國引領者人工智能的發展潮流,在基礎大模型上保持領先優勢。

          在美國,包括谷歌、亞馬遜、Meta在內的大廠強勢進入大模型領域,且方向大多是大模型的底座,包括基礎大模型、算力服務、開源大模型等。

          相比美國,國內一直扮演著追隨者的角色。不過,中國智譜AI研發的大語言模型GLM-130B也曾于2022年亞洲唯一入選斯坦福評測的全球主流大模型。

          對于創業公司來說,在基礎層與科技巨頭開卷幾乎意義不大。美國新興的大模型創業公司也大多集中在中間層和應用層。

          由于大模型對人才、資本和技術的制約,國內一級市場對大模型項目的投資并不如美國那樣火熱。

          在“重應用輕基礎”的研發理念,以及國內龐大的下游需求,國內機構也逐漸傾向于利用龍頭企業的開源模型來做應用落地的創業。

          2.5.3 全球大模型并購交易

          2023年6月,大數據巨頭Databricks就宣布以13億美元的價格收購了位于舊金山的生成式AI初創公司MosaicML。

          收購完成后,MosaicML將成為Databricks Lakehouse平臺的一部分,其團隊和技術也將并入Databricks。

          此前,MosaicML已經從 DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline等多家知名投資機構獲得了近6400萬美元的融資。

          值得注意的是,MosaicML上一輪融資時估值僅為2.22億美元,這意味著此次收購使得MosaicML的估值短期內暴漲了6倍。此筆交易也是截至目前今年生成式AI領域內所公布的最大一筆收購案。

          MosaicML是一家專注于生成式AI的公司,由曾在 Intel 擔任人工智能產品負責人、Nervana Systems 的聯合創始人 Naveen Rao 以及英特爾AI實驗室的高級主管Hanlin Tang于2021年創立,員工僅 62 人。

          2.6 全球大模型市場規模分析

          圖表:2020-2028年全球大模型市場規模

          數據來源:中研普華產業研究院整理

          根據市場調研數據,2022年,全球大模型市場規模超100億美元,預計未來6年CAGR近50%,國內外大模型已在辦公、教育、醫療、金融等領域充分落地。

          未來發展趨勢

          智能終端側的應用:大模型正逐步走向“智能終端側”,如手機、PC等設備。這種趨勢的優勢在于低成本、移動性強、數據安全,以及模型壓縮與定制技術的成熟。

          多模態化:大模型將結合文本、圖像、語音等多模態信息進行學習和理解,這是AI大模型的重要發展方向。為了實現“更像人”的智能化,大模型需要像人類一樣處理不同模態的信息。

          開源化:大模型的開源化旨在降低開發者的使用門檻和成本,同時提高算法的透明度和可信度。這將促進大模型的廣泛應用和持續改進。

          技術創新:隨著技術的不斷進步,大模型行業將持續進行技術創新,優化模型結構和算法,提高模型的性能和效率。

          商業化與產業化:大模型的商業化應用將進一步加速,推動產業化進程。隨著供需雙方的共同努力,大模型將在更多領域得到廣泛應用,為社會經濟發展注入新動能。

          政策法規的支持:大模型產業的持續健康發展需要政策法規的保駕護航。未來,政府將出臺更多政策,支持大模型產業的發展,同時加強數據安全和隱私保護等方面的監管。

          欲知更多關于大模型行業的市場數據及未來投資前景規劃,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》。


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